Aktuelles

15.07.2019
Das Thema Künstliche Intelligenz steht beim Maschinenbau-Gipfel in Berlin weit oben auf der Agenda. Im Rahmen einer Podiumsdiskussion spricht auch Dr. Stefan Wess vom KI-Pionier Empolis über die Technologie.
Wie können Maschinen und Anlagen durch Interaktion mit ihrer Umgebung eigenständig industrielle Prozesse optimieren? Das untersucht derzeit das Forschungsprojekt InPulS. Angewendet wird dabei das Machine-Learning-Verfahren „Reinforcement Learning“. Getestet werden zwei Anwendungsszenarien.
04.07.2019
Startups spielen auch im Maschinen- und Anlagenbau eine immer wichtigere Rolle. Viele Betriebe suchen nach Partnerschaften, um gemeinsam neue Technologiefelder zu erobern. Der neue Startup-Radar des VDMA dient zur Navigation durch die globale Startup-Szene – und listet mehr als 3000 Jungunternehmen mit Relevanz für den Maschinenbau auf.
26.06.2019
Ein aktueller Bericht zeigt der Politik Chancen für eine bessere Zukunft mit nützlichen KI-Anwendungen, aber ohne Auswüchse wie etwa die Rundumüberwachung der Bürger.
13.06.2019
#2 des Industrie Podcasts ist ab sofort bei Podigee
04.06.2019
Will robots and Artificial Intelligence (AI) take over, lead to massive job displacements and soon send our societies into turmoil? Or are they simply great tools we can use to create a world with increased prosperity, resource efficiency and new cures for terrible diseases? A reality check shows: It is time to leave techno-panics behind. By Patrick Schwarzkopf
08.05.2019
Zur Sitzung der Datenethik-Kommission und der Frage nach einer ethischen Gestaltung der Gesellschaft fordert Professor Claus Oetter, Geschäftsführer VDMA Software und Digitalisierung, eine stärkere Differenzierungsmöglichkeit für die Industrie.
08.04.2019
Der Maschinenbau sieht die Leitlinien der EU-Expertengruppe für den Einsatz von KI als grundsätzlich wichtigen Beitrag in der öffentlichen Debatte, warnt aber davor, verfrüht rote Linien zu ziehen.
20.02.2019
Die industrielle Welt befindet sich in einem stetigen Wandel. Machine Learning wird den Maschinenbau und damit auch viele Anwenderindustrien verändern. Die Umsetzung hat bereits begonnen - nun stehen konkrete Anwendungsszenarien und deren Realisierung im Vordergrund.
11.02.2019
Der stellvertretende VDMA-Hauptgeschäftsführer Hartmut Rauen hält den Einsatz von Künstlicher Intelligenz für weitgehed unkritisch, auch wenn eine Diskussion über ihre ehtischen Dimensionen für wichtig sei, so Rauen aus Anlaß der Bundestagsdebatte über die KI-Strategie der Bundesregierung.
Pressemitteilung zum Presseroundtable Digital Factory 2019
22.01.2019
Zu den Empfehlungen der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) zur Regulierung der künftigen Arbeitswelt erklärt VDMA-Hauptgeschäftsführer Thilo Brodtmann:
17.12.2018
Vertiefender Blickpunkt in der Dezember Ausgabe der VDMA Nachrichten

Nächste Veranstaltungen

22.07.2019
Künstliche Intelligenz und IT-Tools in der Auftragsabwicklung, Tagung am 26.09. in Oberursel
15.07.2019
Workshop am 3. September im VDMA e.V., Frankfurt
03.07.2019
13. bis 15. November in Madrid

Forschung

Wie können Maschinen und Anlagen durch Interaktion mit ihrer Umgebung eigenständig industrielle Prozesse optimieren? Das untersucht derzeit das Forschungsprojekt InPulS. Angewendet wird dabei das Machine-Learning-Verfahren „Reinforcement Learning“. Getestet werden zwei Anwendungsszenarien.
Ziel der Förderung ist es, innovative Anwendungen von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis voranzutreiben. Mit der Förderung von Verbundprojekten soll der Transfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zum Vorteil beider Parteien verstärkt werden.
Das intelligente Assistenzsystem intelliGuide von HOMAG Plattenaufteiltechnik
Guido Reimann
Guido Reimann
Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Umfragen und IT-Statistiken, Logistik / Intralogistik, Nachwuchsaktivitäten
069 6603 1258
069 6603 2258
Der Expertenkreis Machine Learning
Das Gremium im VDMA erarbeitet unter anderem Use Cases zum Thema Machine Learning.
Machine Learning 2030 - Szenariostudie Band I
Machine Learning und Künstliche Intelligenz aus der Reihe "Zukunftsbilder für den Maschinen- und Anlagenbau" von VDMA Future Business. Der Ergebnisbericht steht VDMA-Mitgliedern als Download zur Verfügung.
Machine Learning
Einführung und Übersicht in die Technologie
Machine Learning treibt Innovationen voran
Vertiefender Blickpunkt in der Dezember Ausgabe der VDMA Nachrichten