Machine Learning

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Einführung und Übersicht in die Technologie

Machine Learning (deutsch: maschinelles Lernen) ist ein wichtiger Bereich der Computerwissenschaft und Bestandteil künstlicher Intelligenz. Computerprogramme, die auf Machine Learning basieren, können mit Hilfe von Algorithmen eigenständig Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden. Das künstliche System „erkennt Muster“ und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten, die es zugespielt bekommt.

Um einer Computersoftware eigenständiges Lernen beizubringen, müssen einige Voraussetzungen erfüllt sein. Heute ist die Technik zwar sehr weit vorangeschritten, die Art der algorithmischen Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, die für maschinelles Lernen notwendig ist, setzt allerdings immer das Handeln von Menschen voraus.

Menschen liefern relevante Daten für die Software, erst dann kann die Software eigenständig handeln und Lösungen finden. Außerdem müssen entsprechende Regeln im Vorfeld aufgestellt werden. Bestimmte Tools, die bereits auf dem Markt etabliert sind, helfen dabei, die Algorithmen zu finden. Neue Frameworks und Plattformen unterstützen die breite Anwendung dieser bisher eher "akademischen" Themen im Projektalltag. Machine Learning sorgt dafür, dass Software und Informatik immer stärker zum maßgeblichen Innovationstreiber im Maschinenbau werden.

 

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Der VDMA Software und Digitalisierung hilft Unternehmen dabei, den Weg mit Machine Learning erfolgreich mit den VDMA-Mitgliedern zu gestalten. In seinem Netzwerk hat der Fachverband eine Vielzahl von Unternehmen, die bereits Technologiewissen rund um Machine Learning aufweisen. Dieses Wissen soll für den Maschinen- und Anlagenbau gewinnbringend eingesetzt werden. Der VDMA hat einen eigenen Expertenkreis „Machine Learning“ gegründet. Ziel des Expertenkreises ist es unter anderem, Leitfäden und Roadmaps zu entwickeln. Darüber hinaus sollen wichtige Fragen zur Zusammenarbeit mit Instituten und IT-Dienstleistern herausgearbeitet werden. Der Expertenkreis Machine Learning arbeitet seit mittlerweile drei Jahren an Publikationen und Hilfestellungen für die Mitglieder des VDMA. In regelmäßigen Sitzungen werden neue Use Cases erarbeitet.

Im VDMA gibt es einige Aktivitäten zu Künstliche Intelligenz. Schauen Sie gerne bei den VDMA Kollegen vorbei und informieren Sie sich über die Aktivitäten der Fachverbände, Foren und Abteilungen zu KI.

Europabüro Brüssel

Kai Peters

Forum Industrie 4.0

Dr. Beate Stahl

Future Business

Dr. Eric Maiser

Robotik & Automation

Patrick Schwarzkopf

Software und Digitalisierung

Guido Reimann

Informatik

Kai Kalusa

 

Lesen Sie hier unser vertiefendes Themendossier zu Machine Learning mit unserem Podcast über KI in der Industrie.

Hören Sie sich unseren Podcast über "KI in der Industrie" an.

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